通用数据分析平台

它是如何工作的？

从多数据来源开始

组织拥有众多数据！结构化数据如日志文件、电子表格和表格等，非结构化数据如电子邮件，文档，图像和视频等，这些数据通常存储在彼此分离的系统中。在这种系统里，它的类型快速多样化，数量呈指数级增长，并且每天都变得更加难以使用。

使用数据的人不关心数据行、列或原始文本，他们思考的是组织的使命和面临的挑战。他们需要一种容易操作的方法来分析数据并获取他们容易理解的答案。

将数据融入以人为中心的模型

我们的工程师与客户紧密合作，将所有相关源数据（不论类型或数量）整合并映射到一个统一的模型中。

随着各种数据流入分析平台，它们就被转换为意义明确的对象和关系：人员，地点，事物，事件以及它们之间的连接。

标记，安全权限和追踪所有数据

一旦模型创建完毕，数据就会不断从数据源流入分析平台；流入的数据按设置的权限进行集成，只有授权的用户才可以访问数据。

任何数据源的更新都会推送到平台，当用户构建他们的分析时，他们的所有操作都会自动进行跟踪，归属并存储。

为人机互动下的数据赋予生命

用户通过构建在分析平台之上的各种集成应用程序与数据进行交互，可以即时搜索所有数据源、可视化关联关系、探索不同的假设、发现未知的关联、将隐藏的关系表面化，并与同事分享见解。

通过减少用户与数据之间的摩擦，分析平台令企业决策更加智能。